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通过噪声检测自动化包装线设备的故障问题


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 通过噪声检测
自动化包装线设备的故障问题:
 

    在自动化包装线设备状态监侧和故障诊断中,所碰到的声音一般为噪声。噪声有两类,一类是指一些不规则的、间歇或随机的声波;另一类是指不希望有的扰动或干扰声音,有时也包括那些在有用频带内任何不需要的干扰。
 
    在人们所处的环境中,所有噪声的总和成为环境噪声。当观测研究莱声源时,凡与该声源信号存在与否无关的一切干扰,统称为背景噪声(如测量噪声、散粒噪声、热噪声等)。
   
    利用噪声的测量与分析进行机器设备监测及诊断的主要方法有下列几种:
 
    (1)通过简易诊断技术的评估法。本法可以通过人的听觉系统主观判断噪声源的频率和位置,粗估机器运行是否正常;或者借助于传声器一放大器一声级11对机器进行近场扫描测量和表面振速分析,用来寻找机器的噪声源和主要发声部位。这种方法可用于机器运行状态的识别和精密诊断的粗定位。
 
     (2)通过频谱分析进行精密诊断。频谱分析是识别声源的重要方法,特别是对噪声频谱的结构和峰值进行分析,可求得峰值及对应的特征频率,进而寻找发生故障的零、部件及故障原因。对于往复机械或旋转机械,一般都可以在它们的噪声频谱信号中找到与转速和系统结构特性有关的基波和谐波峰值及其频率值,可用来识别主要噪声源。当峰值频率为几个零部件共有时,这时,就要结合其他方法,方可识别和区别究竞哪个零部件是主要噪声源。
 
    (3)声强法。近年来用声强来识别噪声源的研究发展很快,这是因为声强探头具有明显的指向特性,声强的指向特性是指在声波入射角为l 90。时具有最大的方向灵敏度。用声强法能区分声波究竟是在声强探头的前方还是后方、左侧还是右侧入射的.而且这种区分对每一种频率成分均可实现。
 
    (4)相关函数法。利用两个或两个以上的传声器可组成监测阵列单元,通过各传感器所测声源信号两两之间的互相关函数或互谐,决定信号时差或相位差,并计算声源到各测点的路程差,由此可确定声源的位置。这种方法在监测和诊断压力容器和管路的泄漏,工厂和车间噪声源的区位以及工程结构的损伤时已得到了成功的运用,并已实现了利用微机完成声源定位的实时分析系统。
 

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