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包装流水线设备诊断技术的工作原理和手段


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包装流水线设备诊断技术的工作原理和手段:
 

    自动化包装流水线设备诊断技术又称设备状态诊断技术,是一种通过监测设备的状态参数,发现设备异常情况,分析设备故障原因,并预测预报设备未来状态的一种技术。其基本功能是在不拆卸或基本不拆卸设备的情况下,掌握设备运行现状,定量地检测和评价设备的以下状态:(1)设备所承受的应力;(2)强度和性能;(3)故障利劣化;(4)预测设备的可靠性。
    在设备发生故障的情况下,对故障原因、故障部位、危险程度进行评定,并确定正确的修复方法。
自动化包装流水线设备诊断技术包括以下三个环节:(1)检测异常;(2)诊断故障症状和故障部位;(3)掌握故障类型。
因此,应用设备诊断技术,能确定设备存在的问题及其原因和程度,可以采取最适宜的对策避免故障的发生和确定针对性修复方法,以达到维修目标准确,排除故障及时,减少修理时间,降低维修费用和停机损失,提高设备有效利用率的目的。
    上面所说的设备诊断是针对企业的在用设备的言的。如从设备的一生(寿命周期)而言,不仅要在设备运行阶段进行诊断,以实施状态维修;还必须在设计、制造阶段进行检测,诊断设备是否达到了设计技术要求、精度标准和预定功能;而在设备发生故障后,诊断分析故障发生原因。通过这三个相互联系的阶段和技术数据的积累,必然有助于提高以后的设备设计、制造质量,增大设备的可靠性,延长设备的使用寿命。
    自动化包装流水线设备诊断技术的基本原理及工作程序,它包括在前期建立信息库和知识库以及信号检测、特征提取、状态识别和预报决策等四个工作程序。
信号检测:按照不同的诊断目的和对象,选择最便于诊断的状态信号,使用传感器、数据采集器等技术手段,加以监测与采集。由此建立起来的是状态信号的数据库,属于初始模式。        
特征提取:将初始模式的状态信号通过信号处理,进行放大或压缩、形式变换、去除噪声干扰,以提取故障特征,·形成待检模式。
    状态识别:根据理论分析结合故障案例,井采用数据库技术所建立起来的故障档案库为基准模式。把待检模式与基准模式进行比较和分类,即可区别设备的正常与异常。
    预报决策:经过判别,对属于正常状态的可继续监视,重复以上程序;对属于异常状态的,则要查明故降情况,做出趋势分析,估计今后发展和可继续运行的时间,以及根据问题所在提出控制措施和维修决策。
    按照状态信号的物理特征,设备诊断技术的主要工作手段分为10种,如下表所示。选用上述主要工作手段要根据对象不同而有所区别,其中以振动、温度、油液及声学的诊断方法应用最多。
自动化包装流水线设备诊断技术常用方法:
 

序号  物理特征  检测目标  适用范围 
振动  稳态振动、瞬态振动模态参数等  旋转机械、往复机械、流体机械、转轴、轴
承、齿轮等 
温度  温度、温差、温度场及热图像等  热工设备、工业炉窑、电机电器、电子设备等 
油液  油品的理化性能、磨粒的铁谱分析及油液
的光谱分析 
设备润滑系统、有摩擦副的传动系统、电力变
压器等 
声学  噪声、声阻、超声波、声发射等  压力容器及管道、流体机械、工业阀门、短路’
开关等 
强度  载荷、扭矩、应力、应变等  起重运箱设备、锻压设备、各种工程结构等 
压力  压力、压差、压力联动等  液压系统、流体机械、内姗机,液力辆合器等 
电气参数  电流、电压、电阻、功率、电磁特性、绝
缘性能等 
电机、电器、输变电设备、微电子设备、电工
仪表等 
表面状态  裂纹、变形、点蚀、剥脱腐蚀、变色等  设备及零件的表面损伤、交换器及管道内孔的
照相检查等 
无损检测  射线、超声、磁粉场、渗透、涡流探伤指
标等 
压延、铸锻件及焊缝缺陷检查,表面镀层及管
壁厚度测定等 
10  工况指标  设备运行中的工况和各项主要性能指标等  流程工业或生产线上的主要生产设备等 
 

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